Evaluación e implementación de un programa de pruebas, rastreo, aislamiento y uso de cubrebocas para reducir la transmisión del SARS-CoV-2 en Querétaro, México: un enfoque de modelado matemático
Resumen
Resumen
Las intervenciones no farmacológicas representaron medidas centrales para mitigar los riesgos ante la emergencia por el coronavirus tipo 2 causante del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) a nivel mundial. Estas medidas implementadas poblacionalmente atenuaron el número de casos y hospitalizaciones por casos graves de la enfermedad antes de la introducción de vacunas específicas. Algunas estrategias como la de “quédate en casa” plantearon desafíos sociales, económicos y psicológicos importantes que limitaron su uso a largo plazo. Por otro lado, la estrategia de detección y rastreo de casos y contactos buscó reducir la posibilidad de otros contagios mediante autoaislamiento y cuarentena. El modelaje matemático puede contribuir a la respuesta ante emergencias en salud pública mediante la simulación de posibles escenarios y su impacto en morbilidad, mortalidad y la capacidad del sistema de salud pública. Este artículo describe el uso del modelaje matemático para explorar el potencial impacto de la estrategia de uso de cubrebocas, detección y rastreo de casos y contactos en la capacidad hospitalaria. El modelo fue desarrollado por la Universidad de Oxford e implementado durante el periodo de la emergencia por COVID-19 para informar al Comité de Seguridad en Salud en el Estado de Querétaro. La descripción de la implementación de modelaje matemático en campo podría ser de gran valor para fortalecer los planes de preparación y respuesta ante futuras pandemias.
